王君怡/WANG Junyi
科研博士后/Post-doctoral Researcher
Email: wangjuny6@mail.sysu.edu.cn
教育背景/Education Background
2018/9-2022/6，中山大学，旅游学院，旅游管理（会展方向），导师罗秋菊教授
2015/9-2018/6，陕西师范大学，地理科学与旅游学院，人文地理专业，导师吴晋峰教授
2011/9-2015/6，福建师范大学，地理科学学院，地理科学(国家人才培养基地)，导师林岚教授
2012/3-2015/6，福建师范大学，教育学院，心理学辅修学士学位，导师高华教授
工作经历/Work Experience
2022/9-至今， 中山大学旅游学院，科研博士后，合作导师：张骁鸣教授
科研成果/Academic Achievements
学术论文：
[1] Wang Junyi, Zhai Xueting, Luo Qiuju*. Chinese travellers’ mobility decision-making processes during public health crisis situations: A Bayesian network model[J]. Current Issues in Tourism, 2022.（SSCI，Q1）
[2] Wang Junyi, Zhai Xueting, Luo Qiuju*. How COVID-19 impacts chinese travelers’ mobility decision-making processes: a bayesian network model[M]//Information and Communication Technologies in Tourism 2021. Springer, Cham, 2021: 557-563.（会议论文集收录，最佳论文奖）
[3] 王君怡, 吴晋峰*, 王阿敏. 旅游目的地独特形象与刻板形象关联关系——以杭州为例[J].旅游学刊, 2019, 34(01): 58-72.
[4] 王君怡, 吴晋峰*, 王阿敏. 旅游目的地形象认知过程——基于扎根理论的探索性研究[J]. 人文地理, 2018, 33(06): 152-160.
[5] 王君怡, 林岚*, 高华, 张粮锋. 大学生旅游地图空间符号认知的群体差异研究——基于眼动实验数据分析[J]. 旅游学刊, 2016, 31(03): 97-105.
[6] 丁贵金, 吴晋峰*, 王君怡, 周靖超. 边境形象及其对边境旅游行为意愿的影响研究[J].资源开发与市场, 2019, 35(01): 122-126.
[7] 王阿敏, 吴晋峰*, 王君怡. 非特定目的地旅游经验对目的地形象的影响研究[J].旅游学刊, 2018, 33(07): 79-90.
[8] 吴晋峰*, 王阿敏, 王君怡. 旅游目的地形象的群体差异研究——本地人、已游客和未游客的比较[J]. 经济管理, 2017, 39(05): 130-145.
科研项目/Research Projects
[1] 国家自然科学基金委员会，面上项目，41971176，全球与地方尺度嵌套下的旅游网络危机时空演变机制及其空间治理研究，在研，参加。
[2] 国家自然科学基金委员会，面上项目，41371154，距离对旅游目的地形象的影响：西安与杭州的对比研究，结项，参加。
[3] 国家自然科学基金委员会，面上项目，41371163，城市休闲空间使用质量评价及机制研究，结项，参加。
行业项目/Other Projects
[1] 华为技术有限公司委托项目“5G CloudVR企业展示经济研究项目”（2020）：负责网络调研、结论提炼等工作。
[2] 中国对外贸易中心（集团）委托项目“广交会重要采购商识别与评价体系研究”（2019-2020）：负责组织统筹、现场调研、模型测算、文本撰写等主要工作。
[3] 三亚市旅游发展委员会委托项目“三亚体育旅游产业发展报告”（2019）：负责行业调研，框架梳理，文本撰写等主要工作。
[4] 广州市白云国际会议中心委托项目“白云国际会议中心政务接待标准咨询”（2019）：负责现场调研、员工访谈、痛点识别及文本撰写等主要工作。
获奖情况/Awards
2021.11，优秀会议论文，《旅游学刊》中国旅游研究年会，《旅游学刊》编辑部，“故宫官博的形象投射与社交媒体参与——基于贝叶斯模型与影响图的最优解推断”
2021.1，最佳论文奖，Enter21 eConference 会议，International Federation for IT and Travel & Tourism，“How COVID-19 Impacts Chinese Travelers’ Mobility Decision-Making Processes: A Bayesian Network Model”
