喜讯｜旅游学院学子在国际论坛上获“最佳论文奖”

2024年6月12日至14日，宋卡王子大学（Prince of Songkla University）与香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University）酒店与旅游管理学院在泰国普吉岛联合主办了第二十届亚太研究生旅游研究论坛（The 20th Asia Pacific Forum for Graduate Students Research in Tourism）。在我校研究生院“研究生参加国际学术会议资助计划”资助下，旅游学院2022级博士生孙丹妮代表团队宣读论文“Harnessing the Power of AI Recommendation: Language Type as a Moderator in the Hospitality Context?”，该论文获评此次会议“Best paper”（最佳论文奖），合作者为澳门大学黄业坚教授、西南财经大学熊希灵博士、中山大学旅游学院2020级博士生练琪、2022级硕士生黄靖雯。

授奖现场合影

团队获奖证书

亚太研究生旅游研究论坛是一个专注于旅游与酒店领域的国际性学术研究论文，备受各界赞誉。本次论坛邀请了旅游和酒店业学术和行业领袖开展主题演讲，旨在探讨旅游和酒店行业中发展的最新动态和最前沿的理论，促进与会者之间的合作研究和学术交流。

报告人简介

孙丹妮是中山大学旅游学院旅游管理专业2022级博士研究生。她成绩优异，曾多次荣获一等奖学金，热心于学生工作，曾担任研究生第二党支部组织委员。她多次在高水平国际期刊上发表论文，并积极参与各种高水平国际会议，分享自己的研究成果。她的研究兴趣广泛，涵盖多个领域，包括对目的地文化资本的深入研究、后-后现代视角下原真性的实验性探讨、酒店服务的美学价值分析、智能酒店的局限性揭示，以及探索生成式人工智能（GAI）如何为旅游业赋能等。她的博士毕业论文聚焦于机器语言效应，特别是GAI在旅游推荐中的应用场景、策略有效性和新型人机关系。她致力于运用前沿科技赋能文旅深度融合，为推动我国成为全球旅游科技创新的策源地提供更丰富的理论支撑和实践探索。

论文摘要

人工智能（AI）迅速发展，并逐渐渗透到旅游和酒店业中，理解其对消费者决策的影响成为重要的研究课题。本研究聚焦于AI推荐这一新途径，超越了传统口碑效应对消费者的影响。基于双系统理论（dual-system theory），本研究构建了一个模型，探究推荐者类型（AI vs. 真人）、语言类型（认知型语言 vs. 情感型语言）及其交互效应对酒店环境中个体感知信任和有用性的影响。通过两个场景实验，研究发现消费者更偏爱采用认知语言风格的人工智能推荐，且认为其更有用、更可信。这种偏好是由人工智能语言风格所传达的理性诉求所驱动的。通过揭示推荐者类型和语言类型的一致性，本研究为创造更具说服力、更可信且更能引起消费者共鸣的人工智能推荐铺平了道路；同时也为寻求增强AI驱动服务策略以提升竞争优势的酒店经营者提供了变革性指导。